开始
查看如下指南可对 TensorFlow 程序有个简要的概览：
MINIST 是实验新的机器学习工具的经典数据集。我们提供了三篇指南，每篇介绍了一种不同的方法在 TensorFlow 上训练 MNIST 模型。
- MNIST-机器学习初学者，通过高级 API 介绍了 MNIST。
- MNIST-机器学习专家，比“MNIST-机器学习初学者”更加深入， 假设读者对机器学习的概念有所了解。
- TensorFlow 机制 101，通过底层 API 介绍了 MNIST。
对刚接触 TensorFlow 的开发者来说，可以从高级 API 开始。下面的指南可以帮助读者学习高级 API：
- tf.contrib.learn 快速开始，介绍该 API。
- 通过 tf.contrib.learn 构建输入函数，让你对该 API 更深入的使用。
- 通过 tf.contrib.learn 打日志并做监控，解释了如何观察(audit)训练速度。
TensorBoard 是可视化机器学习的各个方面的工具。如下指南描述了如何使用 TensorBoard。
- TensorBoard：可视化学习，让你开始。
- TensorBoard：Embedding 可视化，演示了如何查看高维数据并与之交互。
- TensorBoard：图可视化，演示了如何可视化计算图。图可视化一般对使用底层 API 的开发者更有用。